CODE2TRADE
0xTheChartist

29/07/2025 Chiến lược Phân kỳ giá của Trendoscope

Bot trade Phân kỳ giá của Trendoscope check Var cùng mình nhé.

Đây là một chiến lược dựa trên phân kỳ giá của Trendoscope. Mình check qua thì thấy hiệu quả rất đỉnh, x10 tài khoản sau 41 lệnh.

Xanh vỏ đỏ lòng, phải bổ ra mới biết được ngon hay không. Bây giờ mình sẽ check qua các tiêu chí sau:

Cơ chế của nó là gì?

Hiệu quả đa khung như thế nào?

Hiệu quả đa cặp như thế nào?

Hiểu rõ bản chất và cách tối ưu?

Cuối cùng là code của chiến lược này mình để dưới comment, muốn tự kiểm chứng hãy copy và dán vào tradingview, còn extension check chiến lược này lên google là tìm ra nhé.

1 Cơ chế hoạt động

– Người dùng chọn loại chỉ báo để xác định phân kỳ: RSI, CCI, MFI?

– Sau đó tính toán Pivot của giá và Pivot của chỉ báo rồi so sánh 2 pivot này xác định phân kỳ giữa giá và chỉ báo

– Đặt lệnh entry stoploss tp mỗi khi confirm phân kỳ

2. Hiệu quả đa khung, đa cặp

– Mình dùng extension Tradingview Strategy Tester trên chromestore để check hiệu quả đa cặp đa khung. Hướng dẫn dùng ở đây nhé: 

– Và đây là kết quả của chỉ báo này, mình test theo các tiêu chí sau: Vàng, Bạc, ETH, BTC, cặp có Volatility (biến động) mạnh GBPJPY, biến động nhỏ EURUSD, và cặp chéo

=> Nhận định: đa số là profit nhỏ hơn với drawdown, số lượng lệnh quá ít để đánh giá, winrate thấp, không có sự đồng đều trong đa cặp và đa khung. Có thể nói chiến lược như này là không hiệu quả

Bây giờ hãy nhìn sang chiến lược phân kỳ 24K của mình:

Số lượng lệnh lớn để có thể đánh giá

Winrate ổn định qua đa khung

Profit luôn lớn hơn drawdown

Không bị trồi sụt quá nhiều qua đa cặp đa khung

 

Tại sao mình lại làm được thế, hãy tìm hiểu qua bản chất của phân kỳ qua phần 3

3. Bản chất phân kỳ 

– Phân kỳ là cách gọi qua góc nhìn của trường phái indicator, qua góc nhìn của Price Action thì nó lại là Vai đầu vai nhưng là dạng phát hiện sớm. Còn qua góc nhìn của SMC thì là quét thanh khoản. Mình thì thích gọi nó là quét thanh khoản kết hợp phân kỳ hơn. Bản chất việc phân kỳ là so sánh 2 pivot point của 2 loại data đầu vào. 

Data đầu tiên là đường giá – pivot point 1 

Data tiếp theo là mượt đường giá – pivot point 2. Loại này thì có thể là một loại chỉ báo trung bình giá bất kỳ nên nó sẽ có sự delay nhất định. Chính sự delay này tạo ra việc phân kỳ do Volatility và Price Range thay đổi đột ngột.

Cái việc biến động đột ngột (nến chạy nhanh hơn, biên độ giá chạy lớn hơn) cũng là một hành vi quét thanh khoản của cá voi, cá mập, cá chà.

Do đó có thể hiểu, phân kỳ là do sự biến động đột ngột dựa trên hai đường giá, một đường giá độ trễ = 0 và một đường giá có độ trễ = xx?

4. Cách tối ưu

Hiểu rõ bản chất là độ trễ để tìm ra phân kỳ. Thì trước tiên phải tìm ra được độ trễ nào là phù hợp. 

Độ trễ này trên các chỉ báo RSI, CCI, MFI, MACD… là độ dài nhập vào. Số nến càng nhiều thì độ trễ càng cao. Ví dụ như EMA 24 và EMA 5 thì EMA 5 nhạy hơn, sát hơn vì nó là mượt giá của 5 cây nến. 

 Vì vậy muốn tối ưu thì không thể để số lượng nến làm mượt giá là một số cố định. Xác định kênh giá trước đó và hiện tại,  tính toán xem các sóng primary trend và secondary trend đang có trung bình bao nhiêu nến. Từ đó sẽ ra hành vi giá trung bình, có xác suất cao nhất.

Hiểu bản chất và cách tối ưu, bây giờ đến việc thực hành.

5. Thực hành tối ưu chiến lược

Hãy tải extension Tradingview Strategy Tester và học cách sử dụng nó.

Sau đó quay lại tradingview, thay đổi dần dần các độ dài, các biến thể, các option lựa chọn.

Mỗi lần thay đổi một biến số đầu vào, hãy cho extension kia chạy một lượt.

Làm nhiều lần, bạn sẽ thấy kết quả tốt nằm trong một nhóm số nhất định. Ví dụ như cho pivot chạy từ 1- 10 thì thấy pivot = 4 5 6 hiệu quả nhất, vậy có nghĩa là 4 5 6 đang là trung bình giá, mượt giá hiệu quả nhất với market hiện tại.

Tương tự, áp dụng cách làm và research sâu các biến số trên.

Enjoy,

Code gốc mình để ở link dưới nhé: 

UP
Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
Click outside to hide the comparison bar
Compare